获7500万美元融资,英伟达、三星成股东,它凭什么?


人工智能的爆点即将来临,音乐圈当然也不能落后。

文丨李禾子

校对丨李日晴

编辑丨宋子轩

全文2082字,阅读需要5分钟

人工智能几乎称霸不久前结束的CES(国际消费类电子产品展览会),不管是谷歌、Facebook还是微软,财力雄厚的大公司都纷纷瞄准了人工智能。人工智能的爆点即将来临,音乐圈当然也不能落后。

实际上,早有公司展开了人工智能与音乐相结合的探索,SoundHound便是其中之一。1月31日,据《华尔街日报》报道,音乐识别应用开发商SoundHound已经完成了一轮高达7500万美元的融资,领投的正是忙着自动驾驶领域布局的英伟达(NVIDIA)和三星。

SoundHound为何能够受到众资本的亲睐?在回答这个问题之前,我们可以先来看看SoundHound的发展历程。

2005年,在斯坦福学习声音识别并获得博士学位的Keyvan Mohajer创办了SoundHound公司,并开发了名为Midomi的App。Midomi便是SoundHound App的前身,于2009年更名。根据维基百科的数据,成立7年后的2012年,SoundHound即宣布它在全球范围内的用户数达到了1亿;到2015年7月,短短三年时间,SoundHound的全球用户数翻了一番还多,达到了2.6亿。

融资方面,根据公开数据,2008年10月,SoundHound完成了由硅谷风投公司TransLink Capitall领投、JAIC America和专注投资互联网科技初创公司风投的Global Catalyst Partners(该公司同样参投了SoundHound的A轮融资)跟投的700万美元B轮融资,此时SoundHound累计已获得1200万美元的融资。

2009年,SoundHound又获得了来自专注投资数字媒体及云服务的旧金山风投公司Walden Venture Capita(该公司曾经投资了Pandora)领投、一名未透露姓名的设备制造商跟投的一轮400万美元的融资。截至2015年6月,SoundHound累计已获得的融资达到了4000万美元。

而在获得此轮7500万美元的融资之后,据市场研究公司Pitchbook估算,SoundHound的估值已达到了约8亿美元。截至目前,这家总部位于加州圣克拉拉的音乐科技公司员工数已达到了246人,它旗下的语音助手平台Houndify已经吸引了2万多名开发人员。

下面再来看看SoundHound这款App。

SoundHound App分为免费版和名为SoundHound ∞的付费版两个版本,在中国同样能够下载到。其中SoundHound ∞售价45元人民币,用户能够享有免广告服务。

正如一直以来SoundHound都以其音乐识别服务而著名,App内,SoundHound也着重突出了其识曲功能,用户能够在首页看到明显的识曲图标,在向下浏览内容时也会看到有识曲图标弹出。

此外,SoundHound可以说还充当着音乐播放器的角色,不过它并不提供音乐流媒体服务,不论是音频还是视频,都会链接至Apple Music或YouTube等第三方平台进行播放。每位音乐人在SoundHound均拥有自己的专属页面,页面内会显示艺人介绍、热门歌曲、视频、社交网站动态和相似歌手等等;用户也能够将歌手页面分享给自己的朋友(但并不能像它的竞品Shazam那样分享至微博、微信)。

SoundHound同时也会定期更新热门歌曲/视频榜单(中国版App包括了“中国”、“亚洲”和“世界”三个分类),并推出了基于地理位置的听歌地图(即通过定位,用户能够看到自己周围的SoundHound用户)、“今天出生的艺术家”板块等等特色内容。

不过作为一个极客范十足的音乐公司,SoundCloud真正的竞争优势其实还在于它的技术。值得一提的是,SoundHound识别和解析语音的人工智能技术均为自主研发,除了苹果、百度以及微软等大型科技公司外,SoundHound是为数不多拥有这类技术的公司。

和Shazam相似的是,SoundHound同样将音乐识别技术拓展到了图像识别、多屏互动、以及O2O等领域,并逐渐切入到整个企业级营销市场。早在2014年,SoundHound就和日本手表品牌Casio合作,将音乐识别技术整合进了Casio G-SHOCK GBA-400型号蓝牙智能手表中,用户能够通过该手表识别周围环境正在播放的音乐。

SoundHound同样也是第一款与汽车进行整合的音乐识别服务,2015年,SoundHound与现代汽车合作,在现代当年推出的Genesis系列轿车中加入了音乐识别技术。

这就回到了上文提出的那个问题,SoundHound为何能够受到众资本的亲睐?资本看重的正是SoundHound的技术。2015年3月,SoundHound正式推出了云引擎语音识别助手Houndify及其相应App Hound。很多人也许对电影《Her》中的萨曼莎印象深刻,而SoundHound创始人兼CEO Mohajer的愿望,正是希望Houndify能像萨曼莎那样,“让一切事物都会说话”。

这听起来和苹果Siri、亚马逊Alexa、微软小冰非常相似,但不同的是,Houndify更多的是作为第三方应用出现,也就是说,它服务的更多是B端。Mohajer用亚马逊Alexa的例子来说明了Houndify与这些产品的不同,“用户必须利用亚马逊账号 ‘唤醒’Alexa,并且所有用户生成的数据都属于亚马逊,”而当用户使用整合了Houndify技术的设备或应用时,SoundHound并不拥有(或控制)这些设备或应用的用户或数据。此外,据称作为语音助手,Houndify平台提供信息的准确率和速度远远高于苹果的Siri。

SoundHound获得高额投资的另外一个原因,恰恰也在于它“赶上了时候”。其实纵观SoundCloud的发展趋势,能够很明显地发现,虽然它已经是一家有着11年历史的公司,但直到最近几年,它才可以说进入了一个快速发展期,这当然得益于人工智能在近几年的快速发展。

上文已经提到,联手投资SoundCloud的英伟达和三星正力图布局自动驾驶,此前,英伟达不仅与奥迪、宾士等品牌合作开发了自动驾驶车,更在今年的CES中展示了汽车AI平台;三星则在2016年11月以80亿美元的价格收购了美国汽车零件供应商哈曼国际(Harman International Industries),先前三星也跟特斯拉合作,达成了共同开发自动驾驶晶片的协议。外界普遍认为,二者投资SoundHound将分别对各自在自动驾驶领域带来关键性的影响。

据悉,SoundHound已将其软件与三星电子的硬件产品进行整合,让研发者在使用三星电子芯片的设备上更容易加入语音技术;它同时也已经与英伟达开始合作,将语音识别与汽车信息娱乐系统结合在一起。

说回人工智能,还不得不说到我们开篇提到的“人工智能爆点”。其实就像任何红极一时的技术或产品,终归还是要面对商业变现的问题。暂且撇开Houndify这样的语音助手不谈,到目前,我们可以看到SoundHound音乐识别服务的营收来源主要来自App下载费用、广告收入以及第三方技术支持。

曾有调查结果显示,盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点:应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。其实如果将SoundHound与上述三点进行对照,其实不难发现其前景仍较为可期。

目前,Shazam这样老资历的专注音乐识别技术的公司尚未实现盈利,那么我们是否可以期待期待SoundHound?