他3D打印出4类人群的运动眼镜
◆Skelmet创始人曹宇
文| 铅笔道 记者 罗正臣
?导语
曹宇认为,3D打印技术可以用在批量生产上。
Skelmet这家位于美国的创业公司,希望将3D扫描、自动化设计、3D打印量产技术串成链,打造全民定制化头部配件(如头盔、眼镜等)品牌。
去年12月,Skelmet刚刚完成45000美金的种子轮融资,投资方为硅谷的Plug and Play。
现在,该项目已经通过3D扫描近3000个不同种族的头部数据,打造出一套分析系统,用于3D打印规模生产,填补现阶段3D批量生产中间的空缺。
同时,第一款定制运动眼镜产品(3种)也已完成设计,将于今年1月底上线美国众筹平台。
该项目正进行天使轮融资,预计融资金额为70万~90万美元。
注: 曹宇承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。
亚洲脑袋的噩梦
曹宇自2014年赴美国哥伦比亚大学留学后,就常常爱跑到中央公园旁边的大都会博物馆参观。
2015年年初,在古希腊展馆,一款战士的头盔吸引了曹宇的注意力。这个头盔又长又窄,曹宇伸手在橱窗前比了比大小,又伸回来比了比自己的脑袋,暗自嘟囔“这我肯定带不了,脸有点大”。
曹宇是个摩托车爱好者,从这个希腊战士的头盔看出了端倪。原来曾经在玩摩托的时候,曹宇从国外代购了一款头盔,花费一笔不小的支出。但是苦苦等到手的头盔使用起来体验特别不好,“夹得脸疼,但又无可奈何,知道这些进口头盔都是按照欧美人脑袋设计的”。
同年7月,当曹宇在中国AMD实习的时候,看到了很多关于3D打印和工业的著作后,一个念头蹦出来:能不能用3D扫描技术扫面人体头颅形状,通过自动化设计技术,3D打印出一款适合每个人头部形状的摩托车头盔呢?
◆定制运动眼镜
带着这个想法,曹宇参加了2015年11月的波士顿创业马拉松并获得了一等奖,这让曹宇认为3D扫描打印是市场大趋势,势在必行。
但是项目研发到一半,产品方向出现了问题。曹宇发现,做3D打印定制摩托车头盔,不仅会遇到产品研发周期过长,还会遇到产品安全系数等专业问题,早期创业企业没有办法在初期触碰,曹宇开始考虑将产品转型为运动眼镜。“运动眼镜可以为用户提供运动保护,同时贴合人体的定制运动眼镜效果最佳。”
之所以选择运动眼镜,一是曹宇认为市场需求大,二是因为生产起来较简单。“相比较全包裹(头部)的头盔,运动眼镜只需要扫描眼镜的几个头部接触点即可。”
为此,他分发了1000余份问卷,并面对面和300名不同职业的人进行了交流,结果让他兴奋。“我们曾访问了英国的铁人三项奥林匹克冠军Rich Allen,还有美国的一些警察、体育发烧友等等,发现他们对定制太阳镜(运动眼镜)都有很大需求。”
于是去年2月末,曹宇带着Skelmet迈向研发运动眼镜的阶段。
3D扫描打印一条龙
一位叫Roger Ball的教授,为曹宇的想法提供了灵感,“虽可以将3D扫描和打印串联, 但没法用于工业批量生产”。而曹宇则为他想出了一个办法:自动化设计。
自动化设计可以将3D扫描和打印串联在一起,通过算法、系统等支持,将扫描和打印工作粘连在一起,并提高工作效率。为此,曹宇的第一个想法,是构建一套自动化设计系统,用服务器处理数据需求、分析头部结构,根据设计生成数据,然后投放给代工厂生产。
基于此,曹宇采用了Structure Sensor的硬件,加装在iPad或iPhone的摄像头后,充当3D扫描仪。“我们采用加装Structure Sensor的硬件,绕着人的脑袋扫描约1分钟后,便可生成3D头部模型,精度可达毫米级别。”
之后数据将会被送达Skelmet的服务器系统。该服务器系统由团队自主研发,将近3000颗头部模型扫描进系统中后,完成算法分析和匹配。每当一个新用户加入的时候,系统将自动根据3D模型,计算出3D空间分布特征,从而产生详细的生产数据。
◆ Skelmet使用的Structure Sensor3D扫描仪
模型数据产生后,将被送达代理工厂处,由3D打印工厂完成订单后部分生产和发货阶段。
曹宇想用自主研发的3款(普通、亚洲人款、高鼻梁款)运动眼镜切入市场,该产品主要适配4个人群:职业与动员或发烧友、亚洲人、热爱业余军事的人以及执法机构和部队。“这四个目标群体是通过市场调研得来,他们对产品都有不同的要求,符合定制化设计理念。”
今年1月底,该产品预计会上线海外众筹平台Indiegogo。一个月后,团队研发的用户平台将会上线。“我们打算将扫描仪邮寄至线下合作伙伴处(自行车或摩托车车行),由他们的店员帮助用户完成测量。”
该项目于去年12月完成种子轮融资,投资方为硅谷的Plug and Play,金额为45000美金。现在该项目正启动天使轮融资,金额为70万~90万美元,用于建立小型自营生产线,将生产时间缩短至2日。同时,该笔资金将会用于形成品牌效应和建立销售网点。
现在,该项目正在与Google Tangle及Intel Realsense谈合作,希望能够将自研发系统应用于VR/AR等更多领域。